Разработка процедуры обучения потоковой генеративной сети для синтеза татарской речи.
Реализованы программные средства, которые, используя нейросетевой подход, производят генерацию мел-спектрограммы на основе входного текста на татарском языке. Обучена тестовая версия данной нейросети на подготовленном в пункте 4.12.2 аудио-корпусе. В дальнейшем полученные на данном этапе спектрограммы будут использованы для получения синтезированного речевого сигнала.
Проведены эксперименты по обучению генеративной модели построения мел-спектрограмм с различными значениями гиперпараметров нейросети.